記者 林賢雲/台南報導

2025年5月，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳來台參加台北國際電腦展（COMPUTEX），宣布輝達的海外研發基地正式落腳北投士林科技園區（北士科），並命名為「NVIDIA Constellation」。該基地未來五年內將招募上千位工程師，建構世界級AI研發中心與超級電腦平台，成為全球AI算力佈局的一部分。

這項消息讓全球再度聚焦台灣在AI供應鏈中的關鍵角色，也讓「GPU」這項技術名詞再次站上媒體版面。然而，GPU的發展歷程並非一蹴可幾，而是一場從遊戲畫面到人工智慧核心的技術長征。

GPU發展簡史：從影像卡到深度學習引擎

GPU，全名「圖形處理單元」（Graphics Processing Unit），最早源於1980年代的2D影像顯示晶片，目的是減輕中央處理器（CPU）的繪圖負擔。進入1990年代，3D遊戲興起，圖形運算需求急劇上升，顯示卡廠商如S3、Matrox、3dfx等紛紛推出加速卡，推動GPU概念成型。

真正讓GPU「登記在名」的是1999年，NVIDIA發表GeForce 256，首次將多項圖形運算功能（變換、光照、渲染）整合於單一晶片內，自稱為「全球第一顆GPU」。此舉不僅改寫遊戲業界標準，也為GPU成為通用運算平台鋪路。

2006年，NVIDIA推出劃時代的CUDA平台，允許開發者直接在GPU上執行程式，開啟所謂的「通用GPU運算」（GPGPU）時代，使GPU成為資料科學、模擬分析、金融計算、AI演算法的理想運算平台。

2012年，來自多倫多大學的研究團隊利用兩張NVIDIA GPU訓練深度神經網路「AlexNet」，奪得ImageNet影像辨識競賽冠軍，正式宣告AI時代的到來。

黃仁勳與NVIDIA：點燃AI革命的科技先鋒

黃仁勳，這位出生於台南、成長於美國的工程師，1993年與夥伴創立NVIDIA。1999年推出GeForce 256後，他以不斷創新的步伐，讓NVIDIA從一間遊戲顯卡公司，轉型為全球AI晶片與運算平台的領頭羊。

他強調：「GPU不只是影像處理器，而是未來世界的運算引擎。」透過CUDA平台、cuDNN深度學習函式庫、DGX伺服器系統等整合資源，NVIDIA不只製造晶片，更建立起涵蓋硬體、軟體與生態的AI運算標準。

顯示卡三國誌：NVIDIA、AMD、Intel鼎足而立

NVIDIA雖然技術領先，但AI與圖形市場仍是三雄爭霸局面：

• AMD自2006年併購ATI後推出Radeon品牌，並以Instinct GPU進軍超級電腦市場。2020年，美國第一部Exascale等級超級電腦「Frontier」採用AMD GPU，展現其高效能運算潛力。

• Intel於2022年推出Arc獨立GPU，主攻遊戲與內容創作市場，同時投入Ponte Vecchio與Gaudi系列，挑戰AI訓練與雲端算力應用。其開發的oneAPI平台則希望打破NVIDIA CUDA生態壟斷。
  
  

此外，行動端的Apple、Qualcomm、ARM等也積極在行動GPU與邊緣AI領域布局，反映GPU已不只限於桌機或伺服器，而是無所不在的智慧核心。

台灣的角色：不只是製造，更是未來啟動地

此次黃仁勳訪台，正式宣布在台北北士科成立「NVIDIA Constellation」海外研發總部，除象徵NVIDIA對台灣供應鏈與人才的高度信任，也讓台灣在全球AI競局中占據更具戰略地位。

從晶圓製造的台積電、先進封裝的日月光、伺服器組裝的鴻海與廣達，到散熱與電源模組、記憶體與PCBA供應商，台灣早已是全球GPU與AI硬體的重要心臟。如今，研發與算力也逐漸在台灣落地，意味著從「製造島」走向「算力島」的轉變。

GPU改變世界，而台灣正在書寫下一章

GPU的歷史，是一條從畫面加速走向智慧運算的演進之路。它不再只是遊戲顯示卡，而是AI模型訓練、醫學分析、自然語言處理、自駕車與氣候模擬的心臟。黃仁勳引領NVIDIA點燃了這場革命，如今更將這把火帶回台灣。